WRF

4.6 Öppen källkod

Väder & klimat Kommer snart

Modellen Weather Research and Forecasting på WECORE: mesoskalig numerisk väderprognos och regional klimatforskning, med lösaren uppdelad över MPI-ranker under Slurm.

MPI Slurm Prognoser

Boka en genomgång Prata med vårt team

Översikt

Lär känna WRF.

WRF är modellen Weather Research and Forecasting, ett mesoskaligt system för numerisk väderprognos som används både i operationell prognosverksamhet och i atmosfärforskning.

En körning är en pipeline snarare än ett enda program: förbearbetning som förbereder domäner och initialvillkor, själva lösaren, och därefter efterbearbetning.

Användningsfall

Vad den används till.

Regionala prognoser

Kör återkommande högupplösta prognoser över en lokal domän, på en kö byggd för att rymma ett schemalagt jobb och de randvillkor det behöver.

Nedskalning av globala modeller

Nästla lokala domäner inuti utdata från globala modeller för att upplösa terräng- och kustlinjeeffekter som det grova rutnätet inte klarar.

Luftkvalitet och spridning

Mata luftkvalitets- och spridningsstudier med meteorologiska fält i den upplösning där spridningen faktiskt sker.

Klimat och förnybar energi

Kör långa regionala klimatintegrationer och resursbedömningar för förnybar energi över samma lokala domäner.

Körlägen

Så körs den på WECORE.

Slurm-batch

MPI-lösarkörningar under Slurm

Lösaren delar upp sin domän över MPI-ranker; Slurm placerar dem och håller körningen på så många noder som domänen behöver.

Slurm-batch

Återkommande prognosscheman

Prognosarbete är schemadrivet snarare än ad hoc: kön rymmer ett återkommande jobb, och klusterlagringen håller de randvillkor det förbrukar.

Kommer snart

Ta med din simuleringsstack till ett moln du kontrollerar.

OpenFOAM, LAMMPS och GROMACS är redo nu, och resten av katalogen rullas ut. Begär tidig åtkomst och berätta vilken app du behöver härnäst.