Samla notebooks, dataset, kretsar, Hamiltonianer, taggar, kvoter och medarbetare i en beständig forskningsarbetsyta.
Utgå från kurerade miljöer för Cirq + qsim, quimb + cotengra, TeNPy, QuTiP, PySCF och NetKet.
Prototypa i Jupyter och skicka sedan samma kod som köade jobb, arrayer eller kampanjsvep.
Motorversioner, resurser, indatafiler, resultatscheman, loggar, kostnader och körhistorik sparas med varje jobb.
Grindbaserad kretssimulering med Cirq och statevector-motorn qsim: amplituder, sampling, väntevärden och parametersvep som fördelas som parallella jobb.
Grundtillstånd med DMRG och tidsutveckling med TEBD/TDVP i TeNPy, tensornätverkskontraktion med quimb + cotengra, neuronnätsbaserade kvanttillstånd med NetKet och dynamik för öppna system med QuTiP.
Medelfälts-/Hartree-Fock-kemi med PySCF på CPU, med valfri GPU-acceleration via gpu4pyscf under din egen NVIDIA-licens.
project: spin-chain-dynamics
engine: TeNPy · TEBD
queue: batch
items: 64 Jobs
status: RUNNING
result: observables + logsEn miljökatalog med ämnesfacetter, kernelregistrering, kloning från kurerade miljöer och hälsokontroller.
Stabila projektbundna jobb-ID:n, statushistorik, avbrytning, omförsök, tillstånd för förbrukad kvot och återhämtning av delresultat.
Parametersvep och kretsbatcher fördelas som arrayer men förblir synliga som en enda kampanj.
Normaliserade counts, statevector, väntevärden och artefaktutdata med schemaversioner, loggar, mätvärden och exporterbara referenser.
Uppskatta beräkningstid, minne, lagring och påverkan på plånboken innan ett jobb ställs i kö.
Kör på molnkapaciteten du redan driftar; behåll känsliga kretsar, kemiindata och resultat innanför din egen gräns.
GPU-motorerna är valfria och bygger på att du tar med din egen licens (BYOL): du tillhandahåller licensierad NVIDIA cuQuantum/CUDA-programvara och din egen GPU-kapacitet. WECORE varken buntar eller återförsäljer proprietär GPU-programvara.
Nej. QuFabric är en plattform för kvantsimulering: mogna motorer med öppen källkod som körs på den klassiska kapaciteten i ditt eget moln. WECORE tillhandahåller inte kvanthårdvara, QPU:er eller superdatorer, och ingenting på den här sidan körs på riktiga qubitar.
Cirq med statevector-motorn qsim, quimb med cotengra för tensornätverk, TeNPy för DMRG och TEBD/TDVP, QuTiP för öppna kvantsystem, PySCF för kvantkemi och NetKet för neuronnätsbaserade kvanttillstånd – plus valfria GPU-spår via cuTensorNet och gpu4pyscf.
Nej. Motorerna är CPU-först och körs på din befintliga molnkapacitet. cuTensorNet och gpu4pyscf lägger till valfri GPU-acceleration där du tar med din egen licens: du tillhandahåller licensierad NVIDIA-programvara och GPU-kapacitet. WECORE varken buntar eller återförsäljer proprietär GPU-programvara.
Hostade tjänster kör ditt arbete på sin infrastruktur, under deras konto och kreditmodell. QuFabric tar samma arbetsytemönster – projekt, miljöer, jobb och resultat – till kapacitet som du driftar, så att kretsar, kemiindata och resultat aldrig lämnar din gräns.
Ja. Vägen är notebook-first: prototypa i JupyterLab och skicka sedan in samma miljö som jobb eller kampanjer.
Varje jobb sparar projektmetadata, indataartefakter, motorversioner, den valda miljön, resursbegäran, resultatscheman, loggar, tidsåtgång och kvotpåverkan.