Hoppa till innehåll
Logotyp: WECORE
Skapa konto / logga in
Marketplace för programvara

Gaussian

G16 Rev C.02 Kommersiell
Kvantkemi Förhandsversion

Elektronstrukturmodellering med Gaussian 16 på Slurm-baserad HPC hos WECORE: geometrioptimering, frekvenser och reaktionsvägar, med din egen licens serverad i ditt eget moln.

Slurm Licensierad SMP
Översikt

Lär känna Gaussian.

Gaussian är ett kommersiellt elektronstrukturpaket som täcker Hartree–Fock, täthetsfunktionalteori och korrelerade metoder bortom Hartree–Fock. Det är referensimplementationen för en stor del av den publicerade beräkningskemin, vilket ofta är skälet till att en grupp behöver just den här koden snarare än en motsvarighet.

Användningsfall

Vad den används till.

Geometrioptimering

Optimera molekylgeometrier till strukturer med minimal energi – utgångspunkten för nästan varje efterföljande egenskapsberäkning.

Frekvenser och termokemi

Beräkna vibrationsfrekvenser och de termokemiska storheter som bygger på dem, och bekräfta att en optimerad struktur är ett äkta minimum.

Övergångstillstånd och reaktionsvägar

Lokalisera övergångstillstånd och följ reaktionsvägar för att kartlägga mekanismen mellan reaktant och produkt.

Exciterade tillstånd och spektroskopi

Kör beräkningar av exciterade tillstånd och förutsäg spektroskopiska egenskaper för att tolka experimentella spektra.

Körlägen

Så körs den på WECORE.

Slurm-batch

Slurm-batchkö

Jobben köas via Slurm, vanligen som många små till medelstora körningar snarare än några få stora. Varje jobb kör SMP över kärnorna på en enskild nod, vilket passar Gaussians parallellmodell med delat minne.

Egen licens

Ta med din egen licens

Gaussian licensieras per sajt, så här tar du med din egen licens: din licensserver körs i ditt eget moln, och programvaran körs aldrig mot en licens du inte innehar.

Kommer snart

Ta med din simuleringsstack till ett moln du kontrollerar.

OpenFOAM, LAMMPS och GROMACS är redo nu, och resten av katalogen rullas ut. Begär tidig åtkomst och berätta vilken app du behöver härnäst.